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人工智能初创公司要面临寒冬了吗?

发布时间:2019-12-03 03:58 作者:秒速彩票平台 点击量:160

  !人工+智能的人工智能

  近年、来随着机器学习大火,人工智能又重新出现在公,众面前,变成了风口。媒体经常报道某家的AI!产品十分智能。,堪比人类,人类与人工智能之间的对战也越演越烈,一时间AI即将代替人类的传闻引发了公众们的担忧;。目前来看,人工智能创新依赖的都是深度学习算法和神经网络。深度神经网络在信息分类方面确实非常;有效,在许多情况下,例如语音和面部识别;或在MRI和CT扫描中识别癌症,它们的!表现甚至胜过人类。但这并不意味着目前深度学习和神经网络;能够完成人类可以完成的任何任务。

  “Andrew是总部;位。于纽约的创业公司X.ai开发的一名数字;助理,可以扫描电子邮件,、为你与、同事讨论的会议和约会提供日程安排,创建任务,几乎不、需要任何人!工协助。它采用了X.ai的高级人工智、能功能。但今年五月,《连线、》杂志报道Andrew,并非完全是人工智能的,它是由位于马尼拉郊区一座高度安全的大厦中的40名菲律宾人提供支持,他们监控人工智能助理的行为,一旦助理遇到无法处理的任务时就立刻接管。

  同样的事情也发生在国内。图,像识别刚刚兴起时,将图像识别技术引入到内容审核领域成了人工智能商业落地的首!选方案,很多公司都、选择了使用AI技术来进行内,容审核。然而今年4月开始,国家监管部;门连续对众多直播短视频社区提出”内容整改“的需求,而相对应的直播短视频社区也纷纷表示将扩大人、工审核团队。大家很快发现,尽!管智能审核已经相对比较成熟了,但仍然不能完全脱离人工,。而人。工+机器审核是目前科;技公司常用的审核方法。以快手为例,快手拥有数。百人的内容审核团队,每条快手短视频、直播的发布都要经过机器和人工等多道审核。

  对此,图普科技的运营总;监姜泽荣表示,“所有深度学习应用程序都面临着人工智能模型准确度的问题,;在训练模型的时候也需要人工的参与,内容审核也不例外。而训练执行特定任务的神经网络所需付出的努力和,数据取决于该问题涉及的领域以及所需的准确度。我们认为人工加机器审;核是一种比较合适的选择,,一方面可以持续优化模型,,另一方面也可以根据不同公司的过滤规则来进行调整。”

  据了解,图普科技是目前国内已知最。大的。内容审。核服务商之一,识别准确率和召回率均高。于99%。姜泽荣介绍到,通常来说客户会根据自身的过滤规则定制服务,而图。普科技会将机器审核。的结果反馈给客户,最终。客户还需要一部分人工审核来调节。

  有专家声称这种用人类来,弥补人工智能算法缺点的做法是伪人工智能,而也有专家,表示只是人工智能,的能力被过度吹捧了,目前所谓的人工智能远远不是“强人工智能”,更多的只是一种,,机器智能,而人工+,智能的做法也确实揭示了人,工智能初创公司在技术落地时面临的一些更深层次的挑战。

  、初创公司面临的数据断层

  感知问题一,直是制约着人工智能发展的重要因素之一,而深度学习,确实在某种程度上可以解决感知的问题,但常识推理和,理解仍然是深度学习难以攻克的问题。

  举例来说,语言是一种感知。问题,将单词和句子转换为向。量,所以一些公司可以更好地呈现用于。文本分类和机器翻译的文本(的确,Google翻译近几年取。得了明显的进步。),但是这些对于。常识推理没有丝毫帮助,这也是聊天机器人总是失败的原因。

  像H。BO电视剧《硅谷》中的“热狗”APP这。样的图像分类APP能够执行。的任。务非常有限且。具体:它能告诉您智能手机的镜头中是否有热。狗。如果有足够的热狗图像,该应用程序的人工智能的准确度会更高。即使它偶尔。会出错,也不会对任何人造成伤害。

  但是其他人工智能应用程序,例如X.ai正在构建的应用程序,试图解决更广泛的,问题,这!意!味着它们需要大量、的高质量样;本。此外,它、们对错误的容。忍度要低得多。将黄瓜误认为热狗与在错误的时间安排重!要的商务会议完全不是一回事。

  !不幸的是,并非所有公司都能拥有的高质量的样本数据。

  人工智能试图解决的问题,越具有一般性,可能发生的边缘,情况或异常行为就越多。不可避免地,这意味着需,要更多的训练样本来囊括,所有可能发生的情况,初创公司通常,无法获得大量的训练数据,因此他们有能力建立的模型将是非常小众和脆弱的,通常不符合,他们的期望。

  只有Facebook、谷歌等大公司才能拥有大量丰富的信息,因为这些,公司多年来一直在收集数十亿用户的数据。较小的公,司必须支付大笔款项才能获得或创建训,练数,据,这会拖,慢,其应用程序的发布。另一种方法是不管怎样立即发布应用程序,利用人类和实时客户数据来实时训练人工智能,并希望最终减少该人工智能应用对人类的依赖。

  ,初创公司会面临新的寒冬吗?

  1984年,美国人工智能;协会(American Association !for Artificial Intel、ligence,后更,名为Nationa、l、 。Conference of the Association for the Advance of Artificial Intelligence)向商界发出警告,对人工智能的炒作和过度热情最终将令人大失所望!。在这之后不久,人们对人工,,智能的投资和兴趣减退,导致了!一个被称为“人工智能寒冬”的时代。

  自2010年年初。以来,人们对该领域的兴趣和投资再次高涨。因此,一些专家担心,如果人工智能应用程序的表现不佳,并未能达到预。期,那将会导致下一个人工智能寒冬的来临。李开复在2018年年初的时候就曾说。过,人工智能的泡沫将在年底破灭,一大波人工智能初创公司将面临清算之日。近期《南华早报》报道,。光大新经济投资负责人。艾渝周。六在重。庆智博会也表示,AI技术。商业化的压力增大,未来如果找不到合适的落地场景。,将有百分之九十的人工智能初创企业。将会落败出局。艾渝负责管理约300亿元人。民币(44亿美元)基金,其投资的初创企业包括美团点评、爱奇艺、商汤科技、蔚来汽车、小鹏汽车等。这些公司中只有不到5%的公司营收达到10亿元,但却以高昂的估值吸引了巨额资金。艾渝预测,未来两。年。,90%的中国AI初创企业将面临“巨大困难”,而且资金紧缩“今年尤为明显”。

  据《华尔街日报》此前的报道,在时空领域提供分析,、构建洞察意见与支持预测的,,超大规模数据集成平,台Geos,pock的首席技术,官Steve Marsh认为人工智能现在已经提供了真正的价值,而不是想象中的价值,但是人工智能技术与其他领域的,融合可,能会导致一些幻灭的感觉。

  而就这个观点,,图普科技的CEO李明,强也表示,一些AI初创公司可能发现他们需,要比预期更长的时间来收集足够的数据,,才能应用于商业,这也许,会造成技术与场景之间的断层。

  ”我们跑得比较快,但是对。于数。据量的重要性感受也很深。总之,对于许多没有有利的应用场景或者大量数据的人工智能初。创公司来说,可。能会面临一个寒冬吧。“李明强总结说道。